Startup Insider
00:16:58 · Constantin Sanders
[00:16:58] S2: Ja, auf jeden Fall, lass uns das machen. Die Runde, die ich mitgebracht hab, ist die Runde von Enact, 30000000 US Dollar Preseed Runde. Du hast es vorhin schon angesprochen, das war damals der Exit Value von Kauf da bei bei Constantin, als er als er gefeiert wurde beim Idea Lab. Das ist mittlerweile eine 1 klassische Preseed Runde aus aus Zürich, gegründet von dem Eve Manuel Eve Gallika. Ehemalig hatte das Softwareteam bei beim humanoiden NEO, also Neo geleitet bei 1X und war danach auch bei Physical Intelligence. Also der bringt schon die Namen oder das Who's Who der Robotik Industrie grade ausm Silicon Valley mit. Und trotzdem ist es natürlich jetzt spannend, dass in Zürich eine 30000000 US Dollar Pre Seed Runde stattfindet. Die wurde von Red Alpine und Notion Capital, dazu neben First Minute auch wirklich namhafter Angels, unter anderem die Founder von oder 1 der Founder von misstra Yann LeCun, Thomas Wolf, Hugging Face und Andrew Lonsberry von Parf Robotics. Also da haben sich schon wirklich viele zusammengefunden, die das Thema backen. Ich persönlich find's total spannend, weil in Zürich eine relativ ähnliche Value Proposition letztes Jahr auch schon eine Runde gereizt hat, nämlich Mimic Robotics. Worum geht's eigentlich? Am Ende kannst Du's dir ungefähr so vorstellen, dass Du, wenn Du jetzt als Mensch deine Augen verbindest, ein rohes Ei aufheben müsstest. So, Du könntest wahrscheinlich noch ungefähr erahnen, wo das Ei ist und dann weißt Du auch ungefähr, wie stark Du zudrücken muss. Das können Roboter, vor allem humanoide Roboter und Hände heute heutzutage noch nicht in der Form. Und dadurch, diese dieses Gespür für Festigkeit fehlt, können viele Use Cases gerade in der Fertigung noch nicht gelöst werden. Und das ist ein riesengroßes Problem. Und daran arbeitet enact gemeinsam mit anderen auch weiteren und dann haben eben auch Mimic Robotics und für enact gibt's jetzt einfach 30 gibt's eben 30000000 US Dollar. Und das Interessante ist, noch bevor es einen zahlenden Kunden gibt. Also es ist wirklich eine Wette auf den auf den Gründer und das Thema, das einfach wirklich sehr, sehr heiß ist.
00:19:01 · Jan Thomas
[00:19:01] S1: Ja, also ich weiß auch gar nicht, ob's das Produkt schon irgendwie richtig, weil ich hatte jetzt mit Martin Janicki grade über Eka, ich glaub Eka Robotics heißen sie, gesprochen, eine 150000000 Runde Series-A aus den USA. Superspannend und da hat die Webseite so richtig viel Spaß gemacht. Da konntest Du so draufgehen, da hast Du gesehen, wie sone Roboterhand eine Himbeere irgendwie ganz, ganz vorsichtig an anfasst und dann irgendwie so ertastet und so. Also können wir auch gerne mal verlinken, war superspannend zu sehen, wohingegen bei enact oder enact. Du siehst gar nichts auf der Webseite, das ist eine 1 blanke blanke Seite mit' Impressum, ne. Sowas nervt mich brutalst, muss ich sagen, wenn ich dann irgendwie versuch, mir das vorzustellen. Deswegen weiß ich gar nicht, wo die gerade genau stehen, aber die Runde zeigt ja, dass da unglaublich viel Fantasie drin sein muss.
00:19:37 · Constantin Sanders
[00:19:37] S2: Ja, total und das Problem ist und es kommt dann natürlich eher aus dem Markt, weil wie eben schon gesagt, in der Fabrik scheitern Roboter ganz häufig und also selten am Sehen, weil die Vision Learning Modelle sind mittlerweile schon sehr, sehr gut. Also es wird schon erkannt, was das Problem ist, aber das Greifen, also nehmen wir zum Beispiel Kabel einstecken, ein Teil einpassen, nehmen wir zum Beispiel die die Assembly Line von OEMs wie Audi oder Mercedes. Ich habe in meiner Karriere bei Mercedes begonnen und wenn so eine Tür eingesetzt wird, zum Beispiel die die Schaumstoffverkleidung, da musst Du heutzutage immer noch mit Menschenhand arbeiten, weil einfach die der Tastsinn, wie viel Druck Du brauchst, diese Tür richtig zu assembeln, die kann heutzutage einfach noch nicht automatisiert von Robotern gemacht werden. Und trotzdem ist es natürlich einen enormer Markt, sobald das funktioniert. Wir haben vorhin über ein Softwareprodukt gesprochen, da ist der Markt jetzt für solche Robotic Lösungen je nach Statistik 50 bis 60 Mal so groß und das ist natürlich einen eine Riesenwette, auf die jetzt auch die meisten Investoren eben springen mit mit Robotics.
00:20:45 · S0
[00:20:45] S0: Werbung. Du suchst einen Job in der Startup Szene? Dann schau auf Jobs Punkt Startup Bindestrich Insider Punkt com. Dort findest Du Jobangebote von über 1000 Start ups, Scale ups und Digitalunternehmen. Von a wie Amazon über h wie Hellofresh bis z wie Zalando. Egal ob Berufseinstieg, Praktikum oder Werkstudentenjob, dein nächster Startup Job wartet auf dich. Jobs Punkt Startup Bindestrich Insider Punkt com. Kurze Info für alle, die ihre Produkte, Tools oder Services vor der Startup Community präsentieren möchten. Auf unserer Webseite findet ihr die Mediakids zu unseren Kanälen, Podcast, Newsletter und Webinare direkt zum Download. Dort findet ihr auch die Kontaktdaten unseres Teams. Wir beraten euch selbstverständlich gern. Mit Startup Insider erreicht ihr täglich Gründerinnen und Gründer, Investoren sowie Digitalexpertinnen und - experten aus Corporates und dem Mittelstand. Den Link findet ihr wie immer in den Shownotes. Startup Insider.
00:21:51 · Jan Thomas
[00:21:51] S1: Was glaubst Du denn hinterher? Ich mein, wenn solche Themen sich jetzt durchsetzen, man hat ja das Gefühl quasi jeglicher jeglicher Sinn des Menschen wird irgendwie so nach und nach digitalisiert und roboterisiert. Was sind denn hinterher überhaupt Aufgaben in der Fertigung, die für den Menschen bleiben? Weil eben klang das ja so, dass eigentlich oder früher war das ja eigentlich so, dass sag mal menschliches Zutun, keine Ahnung, wenn Du jetzt Porzellan hast oder so was zum Beispiel, dann, wenn es von Menschen gemacht ist, hat es das hat es ein anderen Wert, als wenn's von aus der Fabrikstraße kommt, ne, so irgendwie, wenn's wenn's industriell gefertigt ist. Das scheint sich ja gerade total so so zu verschwimmen, weil jetzt son Mercedes hätte ich auch gedacht, da war das eben, dass Du eben genau das, was Du gesagt hast, sind mit ein paar Handgriffen auch notwendig. Wahrscheinlich in Zukunft nicht mehr, oder?
00:22:29 · Constantin Sanders
[00:22:29] S2: Genau, aber ich glaube, die Timeline, da gibt's natürlich auch noch riesengroße Unterschiede, auch in der Erwartungshaltung, wie schnell das passiert. Also ich glaube, man wartet nach wie vor auch auch bei Humanoiden oder in der Robotic Industrie generell auf diesen ChatGPT Moment. Man hat jetzt das Gefühl und dafür sprechen ja auch die die großen Runden. Also wir können ja nachher noch auch über ein, 2 andere Runden sprechen, die grade oder in den letzten Monaten passiert sind. Allein in diesem Jahr bis Anfang Juli 26, ich hab vorhin noch mal nachgeschaut, 18800000000 US Dollar in in Robotic Companies geflossen. Wirklich? Also die der Hype ist ist enorm. Die Erwartungshaltung, dass mit immer besser werdenden Modellen und Verfügbarkeit von von GPS die Möglichkeit besteht, diesen Chat GPT Moment für für Physical AI zu generieren, der ist da und dafür sprechen eben auch auch diese diese Runden in der Größenordnung. Die Frage, die ich mir aktuell noch stelle und das ist was, wie wir auch bei Peak auf generell den Markt schauen, es ist der Deployment Layer, der das Entscheidende ist. So wie schnell können diese Versprechungen dann tatsächlich auch in der Praxis umgesetzt werden? Und da sind oft und das muss man einfach aktuell noch sagen, die Erwartungen etwas enttäuscht, was die Geschwindigkeit, die Genauigkeit und auch die Verlässlichkeit at scale angeht. Also es funktioniert schon in Test Environments und das ist ein sehr, sehr gutes Zeichen und der Weg wird auch 100 Prozent dahingehen. Wie schnell das Deployment funktioniert, ich glaube, das wird ein großes Fragezeichen für gerade Companies wie Mercedes oder Audi. Aber dass die natürlich ein riesengroßen Druck verspüren, nicht nur aufgrund des Fachkräftemangels, sondern auch weil in der Theorie natürlich die Margen deutlich besser sind, wenn man das alles automatisiert machen kann, dann das ist natürlich für klar und auf diese Wette setzen grade auch alle.