Startup Insider
00:07:37 · Maximilian Fischer
[00:07:37] S2: sag mal, die E-Bike-Batterienfertigung ist? Ja, also das ist absolut noch noch ein Thema. Also muss man ja sagen, diese also Produktion vielleicht auch noch extremer wie jetzt im Retail, wobei Retail natürlich auch sehr, sehr divers ist. Aber eine Produktion ist ja auch immer anders irgendwie. Selbst in der Fabrik hat jede Linie produziert ein anderes Produkt. Und in der Linie ist auch das Produkt gibt's Varianten. Also Du hast verschiedene Produkttypen, die Du irgendwie produzierst. Also Du hast immer Spezifika und diese Foundation Models, die sind ja im größten Teil auf Youtube trainiert, muss man sagen, ja. Und wenn Du die jetzt, das haben wir ja in der, nutzen wir irgendwie auch Open Source Foundation Models als Basis, aber die funktionieren halt eigentlich relativ schlecht auf Industrieprozessen, weil es gibt diese Videodaten über Industrieprozesse halt nicht. Also es gibt keinen Youtube Channel, wo Du dann die Bosch Produktion siehst und dann einfach trainieren kannst. Und da da liegt dann auch unsere Expertise eben mit den über ein sehr, sehr großen Datenpool eben auch Modelle zu haben, die besser generalisieren. Aber Du hast schon immer dieses spezifische Feintuning, was Du für den einzelnen Prozess einfach noch brauchst. Da kannst Du dann viel mit Tooling arbeiten. Du kannst, wir haben auch ein großes Modell, was kleinere Modelle trainiert. So, Du kannst da son schon viel machen, da effizient zu sein, aber Du hast schon immer das spezifische Feintuning, was was einfach erforderlich ist. Deswegen brauchst Du auch einfach ein High Value Case, ja? Also wenn Du natürlich 20 Prozent an der Linie rausholst, dann lohnt sich der Aufwand auch. Deswegen aber dann, weil das halt auch gewisse Kosten einfach auch noch dahinter sind, dass dass dass dann frei zu tun, ja, ist so. Mhm.
00:09:08 · Philipp Müller, Maximilian Fischer
[00:09:08] S1: Ja. Na ja, verstehe. Ja, aber ihr werdet wahrscheinlich ja immer besser dann irgendwie mit der Zeit, weil ihr ja so verschiedenste Produktionsprozesse irgendwie auch seht, ja. [00:09:16] S2: Absolut. Ich mein, viele Sachen sind schon auch generalisierbar. Also Du hast eine Palette, Du hast ein Schraubenzieher, Du hast Boxen, Du hast Schrauben und so weiter. Du hast halt immer dann noch, okay, das Produkt ist irgendwie anders, aber viele Sachen generalisieren dann schon mit der Zeit, mit je mehr Prozesse Du halt einfach gesehen hast, ja.
00:09:32 · Philipp Müller
[00:09:32] S1: Mhm. Jetzt war ja letzte Woche in Berlin irgendwie die die GTC, also diese Hausmesse von von von NVIDIA und Vergleich zu der, ich sag mal, San José Edition, bei der ich bei bei der ich auch war, ging's da in in in Berlin sozusagen sehr, sehr viel Robotics und und Physical AI, weil ich glaube, es ist verstehen verstehen wir ja zum Teil auch son bisschen als jetzt irgendwie den den Shot, den den den vielleicht, sag mal, Deutschland noch eher hat als den sozusagen im Foundation Model Bereich oder so. Und jetzt sagst Du ja aber trotzdem so, bin bin grad in den USA und das hören wir ja jetzt immer von viel, ne, von von den ambitionierten Unternehmern und irgendwie, sag mal, Start ups, die die die technisch und produktseitig irgendwie sehr, sehr stark sind, die dann aber oftmals oftmals sozusagen recht recht früh und dann aber auch viel versuchen, sag mal US Präsenz irgendwie aufzubauen, teilweise irgendwie auch Kapital aus USA aufzunehmen. Also sag mal, wie wie wie siehst Du denn das Ganze? Sag mal, welche Rolle welche Rolle spielt das jetzt, sag mal, für euch? Warum ist das überhaupt, sag mal, ein Thema? Warum warum arbeitet ihr vielleicht jetzt oder auch vermehrt in den Kunden USA zusammen und wie siehst Du sich das in Zukunft entwickeln für euch?
00:10:40 · Maximilian Fischer
[00:10:40] S2: Also ich mein, grundsätzlich ist es schon so, Europa hat ja viel Expertise in der Industrie. Das ist auch für uns sehr, sehr gut gewesen, in Europa zu starten. Also mit' Firma wie Bosch zusammenzuarbeiten oder Siemens Energy oder ABB und so weiter hilft uns natürlich irgendwie so Best in Class Produktion gelernt zu haben, sag ich mal. Am Ende ist das für uns ein Geschwindigkeitsthema, dass wir einfach sehen, dass die Geschwindigkeit... Und das hat verschiedenste Faktoren, ja. A Regulatorik, also zum Beispiel das Thema Datenschutz ist halt unglaublich bürokratisch und Du hast halt dann deine unterschiedlichsten EU Länder. Das heißt, wenn Du selbst wenn Du eine Datenschutzvereinbarung für Deutschland hast, dann musst Du das Gleiche noch mal für Polen, Tschechien, Bulgarien, Rumänien, Frankreich, Spanien, Portugal und Italien und so weiter. Und jedes Mal gibt's wieder Spezifika, die Du beachten musst, was die Adoption halt unglaublich verzögert in gewisser Weise. Du hast natürlich auch so das son bisschen Mindset, also in den USA, die sind ja so so schnell schneller neue Technologien zu adoptieren, schmeißen dann auch schneller wieder raus. Also hat er auch immer eine Flipsite. In Europa sind die dann loyaler, sag ich mal, die die Kunden mit dir. Deswegen ist auch oftmals gar nicht so schlecht, da zu starten aus meiner aus meiner Sicht. Aber das ist halt einfach die Adoption neuer Technologien, man ist da vielleicht irgendwie offener. Man sieht da auch mehr die Chancen wie die Risiken. Das sehen wir auch oft, wenn wir jetzt irgendwie... Der deutsche Ingenieur ist ja immer schon sehr gut, dann Sachen durch zu durchdringen, aber der fragt dann immer so, warum funktioniert's nicht? So, was sind jetzt eigentlich die Risiken und was sind die Limitationen und wo bricht das System genau und was kann's nicht tracken? So, das ist dann oft die Diskussion, die Du irgendwo hast in in in Deutschland, in Europa, in den USA ist halt eher so, okay, wie wie komme ich jetzt aufn Mond sozusagen mit dem System und was ist die ganze Opportunity und ich kann alle mehr verkaufen und kann meinen Kunden besseren Service anbieten et cetera. Also da ist halt ein Mindset, der halt irgendwo dann auch dazu führt, dass neue Technologien schneller adoptiert werden. Und Du hast halt einen einen Markt. Du hast halt nicht 51 verschiedene DSGVO Interpretationen.
00:12:36 · Maximilian Fischer
Du hast ja sowieso ein anderen Umgang mit DSGVO oder Datenschutz. Generell kann man jetzt gut und schlecht finden, gibt auch nicht nur gute Seiten in meiner Ansicht, aber das macht einfach das Thema Adoption schneller. Und der Markt muss man auch sagen, das ist auch ein Grund, warum wir jetzt in den USA viel sind, ist, dass die Industrie halt hier stärker wächst auch noch mal. Ja, also das Thema Datenzentren führt zu' unglaublichen Boom in der Industrie, ja. Also eine also die 800000000000 oder 600000000000, die im Jahr investiert werden, das ist ja viel, die das direkt in Industrieprodukte umgemünzt wird. Also Kompressoren, Pumpventilatoren, Kabel, Schaltschränke, Schutzschalter. Das sind halt, das muss alles produziert werden. Und das wird dann natürlich, da profitiert auch die europäische Industrie zum großen Teil, aber viele der der auch europäischen Firmen, die siedeln halt mehr und mehr Fabriken auch in in USA an, mal schneller beim Kunden zu sein, schneller dazu liefern. Auch das Thema Zölle ist natürlich irgendwo ein Thema. Und das führt einfach dazu, dass halt hier der Druck halt, Produktivität zu steigern, Output zu steigern, noch mal höher ist. Und weil der Business Case natürlich noch besser ist, wenn Du irgendwie 10 Prozent Produktivität steigerst und das sofort an den Kunden verkaufst, das ist top line. Das ist halt vom Business Case gigantisch und da ist natürlich dann die die Bereitschaft, Technologien vielleicht einzusetzen, höher. Und man muss auch sagen, dass die Industrie hier auch mehr mehr noch nachholen muss im Vergleich zu Europa, wenn's Solineffizienz, da sind die europäischen Fabriken immer noch besser aufgestellt heute, ja. Werbung.
00:14:00 · S3, S0
[00:14:00] S3: Wenn Sie KI im Unternehmen einsetzen, kann der Anbieter am Ende mitlesen, was Sie eingeben. Bei sensiblen Daten ist damit oft Schluss. Private Mode AI aus Deutschland nutzt Confidential Computing. Der Dienst ist so gebaut, dass niemand an Ihre Daten kommt, nicht mal private Mode selbst. Dadurch können Sie sogar sensible Verträge oder auch Kundendaten mit KI analysieren. Unter anderem Capgemini und die Stadt München nutzen es schon. Probieren Sie es direkt aus auf private Mode Punkt AI Slash Podcast. [00:14:30] S0: Noch ein kurzer Hinweis für dich. Das Angebot von Startup Insider wächst ständig. Damit Du den Überblick behältst, findest Du in den Shownotes jedes Podcasts ab sofort unsere zentrale Übersicht. Klicke einfach auf Linktree Schrägstrich Startup Insider. Eine Seite, alle wichtigen Links. Unsere Podcasts, Newsletter, das Jobboard und Webinare. Linktree Schrägstrich Startup Insider. Wie gesagt, ab sofort in allen Shownotes. [00:15:03] S3: Start-up Insider.